Die systematische Literaturrecherche ist im wissenschaftlichen Schreiben ein wesentlicher Schritt, mit dem der aktuelle Stand der Forschung aufgedeckt und mit Quellen hinterlegt wird. Die Auseinandersetzung mit dem aktuellen Stand der Forschung kann dabei nicht ersetzt, aber durch KI unterstützt werden, um einen umfangreicheren und schnelleren Einblick zu erhalten. Wir schauen uns insbesondere SciSpace für die Literaturrecherche näher an.

(Dieser Artikel ist Teil der Serie: Wissenschaftliches Schreiben mit KI)

KI-Unterstützung für die Recherche und Analyse wissenschaftlicher Texte

Einige Beispiele für Einsatzmöglichkeiten von KI Tools für die Recherche und Analyse wissenschaftlicher Texte:

• Literatur auffinden: Auf Basis einer Forschungsfrage zugehörige Texte finden und inhaltliches Verständnis zum aktuellen Stand der Forschung aufbauen. So können übergeordnete Forschungsfragen beantwortet und relevante Literaturquellen gefunden werden. Die meisten Werkzeuge erlauben die tabellarische Zusammenfassung und Organisation von Literatur in Listen und Collections.
• Literaturüberblick: Basierend auf einer Literatursammlung Zusammenhänge darstellen und einen Überblick über den Stand der Forschung erhalten. Zusammenhänge können z.B. sein Zitationen oder Ko-Autorenschaften oder Ähnlichkeiten aufgrund von Kontextanalysen. Der Überblick kann in Graphen oder entlang eines Zeitstrahls zur besseren zeitlichen Einordnung geschehen.
• Literatur verstehen: Fragen an ein Dokument stellen mit dem Ziel, einen schnelleren oder niederschwelligeren Einstieg in den Text zu erhalten. Mögliche Funktionen sind das Zusammenfassen von Dokumenten, von gewissen Aspekten dieser Dokumente (z.B. Ergebnisse, Grenzen der Forschung, offene Forschungsfragen, …), die Vereinfachung der Sprache oder die gezielte Beantwortung von Fragen mit Zitation aus dem Dokument.

Auswahl von KI Tools zur Recherche und Analyse wissenschaftlicher Texte

Der Markt an KI-basierten Werkzeugen ist dynamisch. Einige der Werkzeuge lösen nicht nur eine, sondern auch mehrere Aufgaben im Rechercheprozess; beispielsweise können die meisten Werkzeuge zum Auffinden von Literatur diese auch zusammenfassen und unterstützen somit das Verständnis von Texten. Viele Chatbots wie Perplexity AI, ChatGPT oder Claude bieten ein Upload von PDF-Dateien an und erlauben über Prompting das Arbeiten mit Texten.

Nutzung von SciSpace zur Literaturrecherche

Rufen Sie SciSpace unter der Adresse https://typeset.io/ auf. Unter der Funktion „Literature Review“ können Sie eine Forschungsfrage oder Stichpunkte eingeben.

Es wird ein zusammenfassendes Ergebnis aus den wichtigsten wissenschaftlichen Quellen erzeugt (in der kostenfreien Version werden hier nur die 5 wichtigsten Quellen berücksichtigt). Anschließend erfolgt eine tabellarische Auflistung der zunächst 10 relevantesten Texte. Hier können weitere Quellen als zusätzliche Zeilen ergänzt werden (keine Limitierung der Anzahl). Zusätzliche Aspekte können als Spalten ergänzt werden, z.B. kann neben einer Gesamt-Zusammenfassung auch beliebige andere Aspekte wie Kernergebnisse, offene Forschungsfragen oder Grenzen der Forschung aufgelistet werden.

Limitierungen der kostenfreien Version sind neben der Beschränkung von 5 Quellen für die Gesamtzusammenfassung des Stands der Forschung die begrenzte Anzahl an Suchen so wie die Nutzung eines vereinfachten Sprachmodells (erzielt schlechtere Ergebnisse bei Zusammenfassungen).

Zu den rechtlichen Rahmenbedingungen sei erwähnt, dass der Nutzer laut AGB Mit-Verantwortung beim Upload Copyright-geschützter Dateien trägt. Gleichzeitig wird aber auch volle Datensicherheit vom Anbieter versprochen: https://typeset.io/t/security-commitment/

Nutzung von ChatGPT zur Literaturanalyse

Rufen Sie ChatGPT auf. Mit dem aktuellsten Sprachmodell können Sie auch Dokumente (z.B. PDF) hochladen. Geben Sie Fragen und Prompts an das Dokument ein. Anders als spezialisierte Tools werden keine Verweise in das Dokument erzeugt (also bspw. keine Seitenzahl angegeben).