Künstliche Intelligenz verändert fast jede Fachdisziplin und hat das Potential, Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft zu verändern. Dabei werden unter “KI” sehr viele verschiedene Arten von Anwendungen zusammengefasst: Chatbots, Bilderkennung, Spracherkennung, Entscheidungsunterstützung und vieles mehr. Oft fehlt daher eine klare Differenzierung, was unter “KI” eigentlich verstanden wird – was zu Missverständnissen und oberflächlichem Umgang mit dem Thema führt.

Genau hier setzt der Selbstlernkurs “Interdisziplinäre KI Grundlagen” an. Er vermittelt ein fundiertes Grundverständnis und schafft die Basis für eine verantwortungsvolle Auseinandersetzung und reflektierte Diskussion über die Möglichkeiten und Grenzen von Anwendungen in der eigenen Fachdisziplin. Der Kurs orientiert sich am Konzept der AI Literacy (vgl. de la Higuera, C.: A report about education, training teachers and learning Artificial Intelligence: Overview of key issues. 2019).

Der Kurs richtet sich an Studierende und Lehrende aller Fachbereiche, unabhängig vom Hintergrund. Er soll nicht-technischen Studiengängen das nötige technische Grundverständnis vermitteln und gleichzeitig in technischen Fächern die Grundlagen für eine reflektierte Diskussion über ethische, gesellschaftliche und interdisziplinäre Auswirkungen von KI schaffen.

Der Kurs ist in vier Kapitel gegliedert:

1. Was ist KI? – Begriff, Definitionen und Abgrenzungen
2. KI Algorithmen – Grundansätze mit ihren Stärken, Schwächen und Limitationen
3. KI und Daten – Rolle der Daten, Datenschutz und Datensicherheit
4. KI Implikationen – Auswirkungen der verschiedensten Fachanwendungen auf Nutzende und die Gesellschaft.

Jede Kapitel enthält einen interaktiven Selbstlernkurs, ergänzt durch ein Abschlussquiz zur Kontrolle des Lernfortschritts. Für Lehrende stehen zusätzlich Foliensätze (Powerpoint) zur Verfügung, die sich leicht in eigene Lehrveranstaltungen integrieren lassen. Darüber hinaus bietet der Kurs:

• ein Wiki mit Anwendungsbeispielen aus den Fachbereichen, das kontinuierlich erweitert werden kann. Es dient als Inspirationsquelle, als Diskussions- und Reflektionsgegenstand in der Lehre und kann durch alle Beteiligten partizipativ erweitert werden.
• didaktische Materialien, die die Einbindung in die eigene Lehre erleichtern.